Ver Mapa de probabilidad de incendio

Acerca del proyecto

Impacto de los incendios y necesidad de herramientas de mitigación

Los acontecimientos ocurridos en nuestro país relacionados con incendios han tenido un gran impacto, especialmente en la V Región. El alcance social, humano, económico medioambiental se manifiestan en catástrofes profundas, que de manera urgente requieren la implementación de herramientas que ayuden a mitigar estos desastres. De aquí, se formula la necesidad de una predicción del comportamiento de incendios, que es uno de los grandes desafíos que tiene la V Región, en particular y el país en general. Lo acontecido el 12 de abril de 2014 dejó de manifiesto, una vez más, la necesidad de avanzar en materia de generar mapas dinámicos de riesgo de incendio a escala local y tiempo real. Fueron más de 3000 las viviendas destruidas, 12.500 damnificados y 15 víctimas fatales, afectando a los cerros Mariposas, Monjas, La Cruz, El Litre, Las Cañas, Merced, La Virgen, Santa Elena, Ramaditas y Rocuant en la ciudad de Valparaíso. Antecedentes de los últimos seis años en Valparaíso en sectores de similares características topográficas donde convive lo forestal con lo urbano, han sufrido graves incendios, todos ellos con pérdidas de viviendas y dejando a centenares de personas damnificadas.

Contribución del modelo Xtingue y enfoque en áreas de riesgo

Con el modelo Xtingue, tenemos la oportunidad de apoyar mediante el modelamiento matemático los pronósticos y el estudio fino de la geografía de la V región. Nuestro equipo, se concentró en aquellos lugares de mayor riesgo, donde está presente la componente forestal, de esta forma permite identificar potenciales zonas de riesgo de incendio; de manera tal de minimizar el daño en viviendas y sus habitantes.

Componentes del modelo

Componente Meteorologica

Meteorológico

Se utiliza el modelo Weather Research and Forecasting (WRF) con condiciones de borde entregadas por Global Forecast System (GFS) para entregar un pronóstico meteorológico a 3 días sobre la comuna de Valparaíso. El modelo se ejecuta diariamente y tiene una resolución espacial horizontal de 1 km x 1 km.

WRF, NetCDF, NCO

Geográfico

Esta consiste en detectar incendios forestales de gran magnitud, determinar la cobertura y usos de suelo y clasificación de la vegetación en función de índices de combustible de Anderson. La información utilizada corresponde información digital georreferenciada para el área de estudio como imágenes satelitales y coberturas shp de la IDE nacional. También se utilizó Información bibliográfica de artículos científicos relacionados al tema de investigación.

ArcGIS, QGIS, R, Landsat 8 Oli/TIRS, IDE nacional, Machine learning, SVM

Componente Geografico
Componente Matematico

Matemático

Sistema monitoreo a escala local y tiempo real. Este sistema servirá de apoyo a Bomberos de Valparaíso y a la comunidad en general para adelantarse y realizar actividades de prevención ante algún evento. Es un sistema de alerta preventiva utilizando modelamiento estocástico cuando se está cerca del pseudo-umbral 30-30-30 (tº, humedad, velocidad viento) que viene dado por las condiciones actuales de las variables meteorológicas y el histórico de incendios en la zona de estudio.

Stochastic modelling, Matlab

Plataforma

La plataforma de visualización del mapa de probabilidad de incendios y de los datos meteorológicos para la comuna de Valparaíso es provisto a través de OWGIS el cual permite visualizar datos georeferenciados. Esta aplicación web se alimenta de los datos de provistos por Geoserver (vectoriales y rasters) y de ncWMS (archivos NetCDF), lo que permite visualizar datos en el tiempo. Los datos son actualizados diariamente y tienen un pronóstico a 72 horas.

OWGIS, GeoServer, ncWMS, Docker, PostGIS

Plataforma Xtingue